Realis 模拟 2026.1
2026.1版本现已可供下载。为了降低各类应用（包括摩托车、乘用车、商用车、重型车辆、铁路及海洋）中的动力总成排放需求，工程师需要同时为新的燃料组成设计并继续优化现有内燃机，以实现更清洁、更高效的性能。
在这个快速变化的环境中，仿真软件是探索多种设计方案的核心工具，先于投资昂贵的物理原型。新2026.1版本进一步增强了软件工具，使工作流程尽可能快速、准确和经济高效，解决了流体动力学、结构力学和系统工程的一系列设计挑战。
流体动力学
我们的高保真1D和3D CFD流体动力学仿真工具可以让工程师优化现有内燃机（ICE）的效率最大化及排放降低，还可以为独立ICE或混合系统安装新型清洁燃烧燃料建模。
建模新型清洁燃料技术
WAVE-RT 2026.1版本引入了支持实时双燃料燃烧的功能，具有柴油引导，通过利用Multi-Wiebe燃烧模型，允许工程师模拟预混合和非预混合的荷载配置。这一能力支持使用更清洁的替代燃料的重型和海洋发动机的开发，同时保持稳定的燃烧行为。与此配套，VECTIS引入了新的双燃料燃烧动力学，通过分表的化学动力学扩展了燃烧进度变量（CPV）框架。这允许点火时间和燃烧速率直接从详细的化学中预测，从而提高对先进燃料混合物如柴油-氨和柴油-甲醇的准确性。
此外，VECTIS现在包括新的排气歧管冷凝建模，允许工程师在进排气系统中模拟冷凝和墙面薄膜形成。这种高效的建模方法有助于评估在广泛操作条件下的冷凝风险及相关耐久性问题。
更快、更优化的设计以实现更清洁的内燃机
2026.1版本还提供了加速仿真工作流程和提高建模效率的增强功能。WAVE-RT引入了具有预加热发动机选项的加速调校，允许从代表发动机条件开始校准运行，显著减少调校时的收敛时间。本版本还引入了一个新的物理驱动的可变几何涡轮增压器的增压控制器，该控制器使用物理驱动模型自动适应操作条件。在不需要手动PID校准并保持快速响应的情况下，它支持稳态和瞬态仿真。
进一步的改进包括在WAVEBuild3D中改进的3D管道建模以适应声学，通过交互式挡板放置简化几何准备以及为复杂管配置增强的网格划分。
最后，VECTIS引入了一些可用性改进，简化了常见工作流程，包括任意表面和体积传感器、用于识别流体域中问题区域的诊断工具，以及VECTIS插件中扩展的撤销功能。
结构力学
结构力学提供了一个强大的端到端仿真工具集，可以帮助工程师优化摩托车、混合动力轻型车辆、重型卡车、铁路及海洋应用中的耐久性、NVH和效率。该套件使得对于现有发动机和下一代清洁燃料内燃（IC）技术的设计决策更加智能。
建模新型清洁燃料技术
2026.1版本在FEARCE-Vulcan中引入了多火花塞燃烧建模，能够准确模拟使用多个点火点以改善燃烧稳定性和效率的现代点火发动机。与此功能相辅相成，VALDYN现支持增强的阀门轮廓设计能力，允许工程师建模现代高效率发动机架构中使用的先进阀门升程轮廓。
更快、更优化的动力总成系统设计
通过FEARCE-Vulcan中自动化的活塞热结构耐久性工作流程，发动机耐久性分析变得更快和更容易，该流程简化了活塞应力分析并减少了手动设置。在PISDYN和RINGPAK中，改进的磨损迭代过程和扩展的R-Desk插件实现了更现实的磨损预测和更高效的模型准备。SABR和SABR-Gear通过改进的工具用于斜齿轮设计和增强的载荷情况处理，进一步加强了传动系设计工作流程，帮助工程师更高效地分析复杂的工作周期和任务模型。
系统工程
IGNITE是一个全面的系统工程工具集，能够在所有驾驶循环中提供快于实际的系统分析，实现最佳组件选择。
支持摩托车、乘用车、商用车、非公路及重型交通应用中的电动、混合动力和燃烧技术仿真，IGNITE与其他Realis仿真及第三方工具无缝集成。它赋予工程师对整个系统建模的能力，并专注于将尾气排放降至最低和整体效率最大化。
更快、更优化的车辆系统设计以减少排放
2026.1版本引入了改进，简化了模型开发并扩展了系统级热分析能力。更新的环境包括一个增强的Modelica用户代码编辑器，提供改进的参数支持、验证，以及一个更灵活的工作空间来开发自定义组件。
此外，该版本扩展了WAVE-IGNITE协同仿真工作流程，通过WAVE扩展的耦合解决方案来包括热传递。此功能允许将被拒的发动机热量直接纳入系统仿真中，使工程师能够在开发早期分析发动机热行为和冷却系统性能，为更明智的设计决策提供支持。
应用工具包
我们的应用工具包设计用于创建优化仿真软件使用的基础设施，使工作流程尽可能高效和富有成效。该工具包包含了一套常用的前后处理工具和其他实用工具，以促进在Realis仿真套件中的有效使用。
2026.1版本在工作流程过程中引入了关键改进：
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导入数据的新插值在R-Map中的电子表格数据导入时启用插值，使得不完整或样本稀少的数据集可以被自动填充以创建流畅、完整的地图，从而减少手动数据准备。
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新的绘图页面组管理在R-Post中引入了绘图页面分组功能，帮助用户将相关绘图组织成结构化的组，便于复杂分析的导航和管理。