迄今为止，摩托车的混合动力总成尚未被广泛采用，但最近显示出兴趣的大幅增加，据信它在实际驾驶条件下具有巨大的燃油经济性潜力。此外，这项技术适合预期的新立法，减少排放和使零排放区的骑行，因此朝着更碳中性的社会迈进，同时仍然保证了产品的“摩托车热情” 。 有几种仿真工具和方法可用于混合系统设计的概念阶段，可以定义混合组件和基本的混合策略，但它们无法正确地代表混合车辆及其特定控制系统的真实公路行为，从而使微调和验证变得非常困难。摩托车骑手被用来期望其需求立即交付明显的扭矩，这在立法周期中没有正确代表（例如WMTC）；骑手反馈偏向更高的绩效范围，这对立法要求有较小的贡献；这导致了两个不同环境的测试的复杂组合。

本文提出了一种方法，该方法将概念阶段中使用的纵向动态模拟模型与特定的混合控制软件结合在一起，在软件级别集成了车辆上的不同系统，在单个MATLAB/SIMULINK工具中，在几种环境中在虚拟建模工具（特别是MIL MIL工具）中发展了Ricardo在几种环境中的可靠体验。由于该工具包括车辆上可用的相同控制软件和校准设置（而不是概念阶段的模拟工具中使用的通用简单控制模型），因此它用于指导开发和校准，以平衡道路行为（可驱动性和骑手反馈），并使用可测量的性能参数（如范围和范围和燃料消耗）进行模拟，这些范围和燃料消耗是在立法环境上模拟的。使用这种虚拟校准方法，可以在桌面环境中调整校准参数，从而大大加快产品开发时间并减少所需的整体物理测试工作。

此外，该工具可以在新混合动力总成的概念定义上有效使用。由于与更简单的控制系统建模相比，它包括明显更高的控制系统复杂性，因此可以获得更现实的模拟，包括准备测试的校准集。

JSAE 20249066，SAE 2024-32-0606
在2024年11月4日至7日举行的第28小型动力总成和能源系统技术会议上发表。
由JSAE，SAE International 和TSAE共同组织。