提供热效率高的内燃机

由于混合动力内燃机与传统动力系统相比会经历不同的负载条件，电动 HEV、PHEV 和增程式动力系统在热管理方面面临挑战。此外，市场正在推动开发周期的大幅缩短，强调使用分析方法来优化系统而不是依赖昂贵的物理开发计划的重要性。

应对这些挑战的关键要求是在多个满负荷和部分负荷条件下快速准确预测内燃机的热负荷和温度，无论是稳定状态还是瞬态状态。准确预测温度对于应对以下挑战至关重要：

• 管理热升温
• 最大限度地减少摩擦和油耗，以满足日益严峻的排放目标
• 降低噪音、振动和声振粗糙度 (NVH)

由 engineering.com 主办的网络研讨会介绍了 Ricardo 如何通过虚拟产品开发应对这些挑战，从而在组件和系统级别优化这些关键属性。