高忠実度のエンジン プラント モデルを利用して、ベース エンジン キャリブレーションの効率と堅牢性を向上

高忠実度のエンジン プラント モデルを利用して、ベース エンジン キャリブレーションの効率と堅牢性を向上

シミュレーション結果を使用して ECU パラメータを調整することは、調整の実行に必要な設備、人材、ハードウェアを削減するために不可欠です。ただし、シミュレーションで物理ハードウェアを正確に表現するためのキャリブレーション要件により、潜在的な節約効果は減少します。

この 60 分間のウェビナーでは、Ricardo のキャリブレーション ソリューション リードの Alistair Peel とソリューション マネージャーの Petr Cerveny が、Ricardo のベース エンジン キャリブレーション用の効率的なキャリブレーション ツールとプロセスを紹介し、キャリブレーションの堅牢性を高めながらキャリブレーションに必要な時間とコストの削減を可能にします。

Ricardo のアプローチは、独自の方法論と、単一プロセスに実装された高忠実度の物理的リアルタイム対応プラント モデルを組み合わせたもので、HIL、MIL、SIL に適用できます。ウェビナーでは、プロセス、その応用例、および貴重な節約について説明します。

Realis Simulation、旧称 Ricardo Software。

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