私たちの社会の二酸化炭素排出量と二酸化炭素排出量を削減することは、自動車業界にとって、よりクリーンで持続可能な交通システムと持続可能な経済的繁栄を目指す技術の適応と開発を必要とする至急事項となっています。  電動 HEV、PHEV、レンジ エクステンダー パワートレインでは、ハイブリッド ICE が従来のパワートレインと比較して負荷条件が異なるため、熱管理の点で課題が生じます。  さらに、市場は開発サイクルの大幅な短縮を推進しており、コストのかかる物理的な開発プログラムに依存するのではなく、分析手法を使用してシステムを最適化することの重要性が強調されています。  これらの課題に対処するための重要な要件は、定常状態と過渡状態の両方で、複数の全負荷および部分負荷条件下で、IC エンジンの熱負荷と温度を迅速に正確に予測することです。  以下の課題に対処するには、温度の正確な予測が不可欠です。

• サーマルウォームアップの管理
• 摩擦とオイル消費を最小限に抑え、絶え間なく挑戦的な排出目標を達成
• 騒音、振動、ハーシュネス (NVH) の低減

Engineering.com が主催するこのウェビナーでは、Ricardo が仮想製品開発を通じてこれらの課題にどのように対処し、コンポーネント レベルとシステム レベルの両方でこれらの重要な属性の最適化を可能にするかを紹介します。