オイルは冷却と潤滑のためにエンジンの性能に不可欠ですが、オイルの燃焼と漏れは炭素ベースの液体の排出と消費量を増加させます。設計パラメータがオイル消費にどのように影響するかを理解することは、コンポーネントの寿命と耐久性を最大化しながら使用量を削減するための鍵となります。メーカーは自動車のユーロ 7、二輪車のユーロ 5+ などの排出基準を満たす必要があるだけでなく、今後も石油が使用される水素を含む非炭素燃料用の内燃エンジンを開発する必要があるため、石油消費量削減の優先順位はかつてないほど高まっています。潤滑剤。

オイル消費量マップは通常、定常状態および過渡状態の潤滑油消費量 (LOC) 測定から取得されます。エンジン オイル消費量の 40% ～ 80% はピストン リング パックによるものと推定されており、この領域がオイル消費による排出量削減の主な焦点となっています。シミュレーション ソフトウェアを使用すると、物理的なテストの前に、より多くのパラメータを評価して理解することで、この分析を仮想的に実行できます。

RINGPAK は、定常状態モデルと過渡状態モデルの両方を使用して、ユーザーがリング パックのダイナミクス、潤滑、ガス流量、オイル消費量を予測および最適化できる高度な 2D シミュレーション パッケージです。過渡モデリングの最近の改良により、定常状態モデルでは捉えられない、さまざまな過渡負荷/速度駆動サイクル下での燃料遮断シミュレーションが可能になりました。この新しい解析手法は、シリンダー内の有限要素熱計算と構造計算による過渡 1 次元エンジン性能シミュレーションを使用して、各過渡現象の境界条件を提供し、高価な物理的なエンジン開発テストを削減し、初期段階での設計のトラブルシューティングを改善します。

オートバイは、RINGPAK の特定のアプリケーションを提供します。車とは異なり、オイルはエンジンだけでなくトランスミッションやクラッチも潤滑します。トランスミッションの耐久性を確保するには、リン含有量の高いオートバイ オイルを使用する必要があります。これが排気システムに失われると、触媒が損傷し、排出ガスが増加します。したがって、オイル消費量を予測することは、排出ガスの削減に直接影響します。